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          • 數據安全服務技術

            獨特的數據安全技術,支持從數據清洗到數據輸出調用的端到端的安全防護,確保數據可以在安全受限的范圍內展開有效服務。

          • 用戶行為挖掘

            通過用戶在互聯網及線下的行為數據,從興趣類別、網頁資源、訪問時間、地理位置等多個行為維度上發現互聯網用戶的行為模式,并確定包括偏好內容主題、頻繁瀏覽路徑、以及相互關聯的訪問時間、地理位置、網頁資源、內容主題在內的用戶行為特征,從行業分類和消費者需求角度制定用戶偏好分類標準,在消費者行為理論框架下對影響用戶

          • 文本挖掘技術

            文本挖掘涉及輸入文本的處理過程(通常進行分析,同時加上一些衍生語言特征以及消除雜音,隨后插入到數據庫中),產生結構化數據,并最終評價和解釋輸出。文本挖掘方法包括文本分類,文本聚類,概念/實體挖掘,生產精確分類,觀點分析,文檔摘要和實體關系模型。

          • 用戶映射技術

            針對跨域(線上/線下)、跨平臺(通訊網/互聯網/物聯網/IPTV網)、跨應用(各類專用數據網)等多維度數據,采用基于應用層和物理層的神經元關聯識別算法,構建唯一用戶標識賬號體系,支撐對用戶的連續追蹤和精準識別。

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