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獨特的數據安全技術，支持從數據清洗到數據輸出調用的端到端的安全防護，確保數據可以在安全受限的范圍內展開有效服務。
通過用戶在互聯網及線下的行為數據，從興趣類別、網頁資源、訪問時間、地理位置等多個行為維度上發現互聯網用戶的行為模式，并確定包括偏好內容主題、頻繁瀏覽路徑、以及相互關聯的訪問時間、地理位置、網頁資源、內容主題在內的用戶行為特征，從行業分類和消費者需求角度制定用戶偏好分類標準，在消費者行為理論框架下對影響用戶
文本挖掘涉及輸入文本的處理過程（通常進行分析，同時加上一些衍生語言特征以及消除雜音，隨后插入到數據庫中），產生結構化數據，并最終評價和解釋輸出。文本挖掘方法包括文本分類，文本聚類，概念/實體挖掘，生產精確分類，觀點分析，文檔摘要和實體關系模型。
針對跨域（線上/線下）、跨平臺（通訊網/互聯網/物聯網/IPTV網）、跨應用（各類專用數據網）等多維度數據，采用基于應用層和物理層的神經元關聯識別算法，構建唯一用戶標識賬號體系，支撐對用戶的連續追蹤和精準識別。
三星在周三發布了2015財年第三財季的財報，運營利潤同比大增了79.8%至63億美元，受到財報的刺...
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